Страхование гражданской ответственности за причинение вреда при внедрении искусственного интеллекта: экспериментальные правовые режимы в условиях конституционных трансформаций

Authors

  • P. P. Battakhov Institute of State and Law, Russian Academy of Sciences; M.K. Ammosov North-Eastern Federal University (Россия) Автор https://orcid.org/0000-0003-2251-4312 (unauthenticated)
  • J. S. Ovchinnikova Institute of State and Law, Russian Academy of Sciences (Россия) Автор

DOI:

https://doi.org/10.22394/2074-7306-2024-1-4-110-116

Keywords:

страховая выплата, civil liability for harm, insurance legal relations, artificial intelligence, insurance amount, insurance payment

Abstract

Compulsory liability insurance for harm (artificial intelligence technologies) is a completely new phenomenon for domestic law. At the same time, the experimental legal regime is nothing more than a special procedure for legal regulation, which is aimed at introducing digital innovations into the Russian economy and has certain restrictions regarding the subject composition, as well as in space and time. The conclusion is formulated that the property interest of the subject of responsibility for causing harm in this type of insurance legal relations consists in neutralizing the negative consequences of a property nature, which are associated with the onset of civil liability for causing harm to artificial intelligence. The article makes proposals for amending the legislation, which may consist in introducing norms on causing harm to artificial intelligence (and insuring liability for causing it) not only to the life and health of individuals, the property of legal entities, but also to natural objects, as well as the environment as a whole.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

  • P. P. Battakhov, Institute of State and Law, Russian Academy of Sciences; M.K. Ammosov North-Eastern Federal University (Россия)

    Petr P. Battakhov – Cand. Sci. (Law), Senior Researcher at the Institute of State and Law of the Russian Academy of Sciences; Associate Professor of the Department of Civil Law and Procedure

    Moscow

    Yakutsk

  • J. S. Ovchinnikova, Institute of State and Law, Russian Academy of Sciences (Россия)

    Julia S. Ovchinnikova – Cand. Sci. (Law), Researcher at the Institute of State and Law of the Russian Academy of Sciences.

    Moscow

References

Дегтярев М. В. К вопросу об истории и перспективах экспериментальных правовых режимов // Право и государство: теория и практика. 2020 г. № 12(192). С. 169–172.

Черепок С. Н. О некоторых подходах к определению субъекта ответственности за вред, причиненный искусственным интеллектом // Образование, технологии и общество на смене эпох: Материалы ХХ международного конгресса с элементами научной школы для молодых ученых. В 2-х томах, Москва, 28–29 марта 2024 года. М.: Московский университет им. С.Ю. Витте, 2024. С. 651-659.

Лаптев В. А. Понятие искусственного интеллекта и юридическая ответственность за его работу // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2021. № 2. С. 79–102.

Соловяненко Н. И. Актуальные тенденции правового регулирования и защиты прав в сфере цифрового взаимодействия субъектов предпринимательской деятельности // Право и практика. 2022. № 1. С. 114–119.

Ручкина Г. Ф. Отдельные направления правового регулирования искусственного интеллекта, роботов и объектов робототехники в РФ // Банковское право. 2021. № 6. С. 40–50.

Попова А. В. Этические принципы взаимодействия с искусственным интеллектом как основа правового регулирования // Правовое государство: теория и практика. 2020. № 3 (61). С. 34–41.

Виноградов В. А. Правовые аспекты развития систем искусственного интеллекта // Закон. 2023. № 12. С. 157–166.

Downloads

Published

2024-04-15

Issue

Section

Статьи

How to Cite

Battakhov P.P., Ovchinnikova J.S. Страхование гражданской ответственности за причинение вреда при внедрении искусственного интеллекта: экспериментальные правовые режимы в условиях конституционных трансформаций // Северо-Кавказский юридический вестник. 2024. Vol. 1, no. 4. P. 110–116. https://doi.org/10.22394/2074-7306-2024-1-4-110-116