Пределы технической конкретизации принципов права в сфере регулирования искусственного интеллекта

Авторы

  • П. А. Курочкин Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Южно-Российский институт управления Автор

Ключевые слова:

объяснимость алгоритмов, legal regulation, principles of law, formal equality, non-discrimination, technical standards, limits of formalization, human oversight, fairness metrics, experimental legal regimes, sociotechnical norms, algorithmic explainability

Аннотация

Введение. Актуальность исследования обусловлена противоречием между абстрактным ценностно-нормативным содержанием принципов права и необходимостью устанавливать проверяемые требования к системам искусственного интеллекта (далее – ИИ). Вопрос о том, в какой мере содержание принципа может быть переведено в технические параметры без его подмены заранее заданным правилом, в теории права остается открытым.Цель. Определить порядок и пределы технической конкретизации принципов права в регулировании ИИ.Теоретические основы. Методологическую основу исследования составили формальноюридический, сравнительно-правовой, системно-структурный и формально-логический методы.Результаты. Обосновано разграничение материальных принципов, охраняющих права и ценности личности, и принципов-гарантий, обеспечивающих проверяемость и оспоримость алгоритмических решений. Техническая конкретизация представлена как юридически опосредованный перевод отдельных нормативных проекций принципа в требования к данным, процедурам и результатам интеллектуальной системы. Статьи 3 и 64 Трудового кодекса РФ разобраны как случай, где запрет дискриминации расходится с техническим и процессуальным обеспечением алгоритмического отбора персонала. Результаты конкретизации распределены по группам в зависимости от того, насколько они поддаются технической формализации. Пределов конкретизации выделено три: структурно-логический, аксиологический и эпистемико-технологический. Статистическое расхождение результатов между группами дискриминацию не доказывает, но порождает опровержимую презумпцию и обязанность раскрыть критерии отбора. Чтобы компенсировать названные пределы, предложен институциональный механизм. Он перераспределяет бремя доказывания, вводит состязательную проверку экспертных выводов и типовые карты выбора метрик. Часть его элементов допустимо апробировать в экспериментальном правовом режиме, остальные потребуют изменений в трудовом и процессуальном законодательстве.Выводы. Технической конкретизации подлежит не принцип в полном объеме, а его отдельные нормативные проекции, тогда как окончательная правовая оценка конкурирующих ценностей в юридически значимых решениях должна обеспечиваться содержательным человеческим контролем.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Загрузки

Опубликован

2026-03-15

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Курочкин П.А. Пределы технической конкретизации принципов права в сфере регулирования искусственного интеллекта // Северо-Кавказский юридический вестник. 2026. Т. 1, № 3. С. 40–54.